Tomografía de matrices para la microscopía electrónica volumétrica

El software de microscopía electrónica correlativa Thermo Scientific Maps guía la adquisición de volúmenes en 3D para la tomografía de matrices. Cuando un usuario emplea un método basado en SEM para la reconstrucción en 3D, el tiempo total de adquisición puede resultar rápidamente poco práctico si el volumen seleccionado es innecesariamente grande. En ese caso, la capacidad de identificar con precisión un área de interés cobra especial importancia. Dada la capacidad de crear grandes panorámicas a alta resolución y la correlación con las imágenes fluorescentes, Maps proporciona el mapa en 2D para orientar las adquisiciones en 3D (p. ej., con el software Thermo Scientific Auto Slice & View), con lo que se obtienen resultados más rápidamente. 
 

Además, la arquitectura modular del software Maps permite la integración de esquemas de adquisición en 3D más complejos basados en SEM. El software Maps permite a los usuarios definir varias áreas de imagen en la cara de bloques y guía al usuario a través de la configuración de los parámetros de corte y de imagen. Con el complemento opcional de tomografía de matrices para los sistemas SEM/DualBeam, el software Maps ayuda al usuario a adquirir imágenes de secciones en serie para la reconstrucción en 3D.

«En Maps con la tomografía de matrices, menos de 10 µm de variabilidad de sección a sección de la ubicación de la región de imagen permite la adquisición de imágenes con mucha menos sobrecarga. Esta variabilidad puede ser de cientos de micras en otras soluciones. La adquisición de imágenes con menos sobrecarga acelera el tiempo de obtención de datos en gran medida, especialmente cuando se adquieren imágenes de estructuras objetivo pequeñas».

Narayanan 'Bobby' Kasthuri, neurocientífico, Universidad de Chicago

«El análisis de microscopía electrónica suele ser complejo. Nuestro protocolo de tomografía de matrices con Maps proporciona un análisis de datos de microscopía electrónica más sencillo. Esto facilita el procesamiento y la adquisición de los datos de la EM a partir de la gran superficie de la muestra y el volumen intermedio. Dada la facilidad general del método, creemos que puede utilizarse no solo para abordar cuestiones científicas, sino también como una herramienta de diagnóstico». 

Irina Kolotuev, coordinadora de instalaciones de EM, Universidad de Lausana