精准医学全流程解决方案

中心法则告诉我们，基因水平信息反映的是疾病发生的概率（即可能性），而蛋白质、代谢物作为生命活动的最终执行者，其状态的改变更为直接地反映了疾病的发生、发展状况。事实上，大部分的疾病标志物都是蛋白质或代谢物，相比于基因来说，蛋白质及代谢物更适合作为一种动态指标，精准地发现与诊断疾病。

疾病标志物从发现到应用分为三个阶段：高通量发现 （小规模样本中发现大量潜在标志物）、到初步验证（中等规模样本验证出较为可靠的标志物）、再到大规模确证（大规模样本确证获得最可靠的标志物）并临床应用。Orbitrap 超高分辨质谱是疾病标志物从发现到应用全流程的有效工具和必由之路。

在个性化医疗越来越被重视的大背景下，粗分型下的疾病治疗方案面临疾病分析视角的局限性，结果导致传统流水线式治疗模式被患者诟病，巨量的过度治疗或无效治疗也大量耗费公共医疗资源。所以，对疾病精准分型，从分子层面给出更精准信息变得非常急迫。

整合基因组、转录组、蛋白质组，在蛋白质及后修饰层面对癌症分型，为个性化治疗提供新思路。

大多数的药物治疗靶标都是蛋白质，例如肿瘤靶向药物多为激酶抑制剂，作用靶标为肿瘤信号通路中的激酶；抗体药物和细胞治疗多针对肿瘤细胞表面受体/ 抗原，介导免疫反应和细胞毒性。研究表明，人体中全部的药物靶点蛋白超过1万种，而目前发现的靶点仅有500种左右。疾病的精准治疗亟待大量全新治疗靶标的发现与使用。

基于Orbitrap 超高分辨质谱的蛋白质组分析可以用于疫苗开发、治疗靶标发现、药物作用靶点研究等，突破新药研发创制瓶颈，让精准治疗更精准。

2015 年，美国奥巴马总统提 出的“癌症登月计划”，目标就是显著降低癌症的发病率和死亡率，使癌症可被预防、可被发现、可被治疗。赛默飞依靠自身技术优势，积极推进该项目落地，在全球展开项目概念验证及应用合作，并取得积极结果。