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了解细胞结构和机制需要分析来自多种成像系统和模态的数据，而这些系统和模态使用的文件格式各不相同。每个实验装置都可能为数据处理带来独特的挑战。多尺度动态过程需要追踪不同尺度的对象，从衍射极限粒子到整个细胞。每个数据集中可能有几十到数万个对象。此外，细胞内过程也需要识别和量化的亚细胞结构支持。
Thermo Scientific Amira 软件支持在单一平台实现各类图像处理，用于灵活准确地分析细胞机制的时间序列数据。借助这组工具，研究人员能够对细胞内和细胞间图像进行图像分割，能够实现强大的自动对象跟踪。
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在本次网络讲座中，您将了解如何：
Sivane Koskas全球战略产品营销经理
自获得Grenoble Alps University (Sivane Koskas) 表观遗传学和癌症学的国际硕士学位和博士学位后，Sivane Koskas 开始为科技和医疗技术公司提供行业前列的战略产品营销。凭借在 Becton Dickinson 等跨国公司拥有超过五年的管理经验，Koskas 目前负责领导 Thermo Scientific Amira 软件生命科学应用的战略营销计划和执行。
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