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会议日程 | |||
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| 14:00-14:30 | 临床蛋白组学的应用 |
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| 14:30-15:00 | DeepKinase深度激酶组学在癌症精准诊疗中的应用 |
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| 15:00-15:30 | 蛋白质组学与检验医学 |
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| 15:30-16:00 | Machine learning applied to deep-profiled plasma identifies solid tumor biomarker candidates from tissue leakage |
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| 16:00-16:30 | 金标准 - 赛默飞助力前沿组学临床转化 |
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| 16:30-16:45 | 大会闭幕 |
演讲嘉宾
秦钧
北京蛋白质组研究中心主任、研究员
贾伟
旦白志科技首席开发官
赵蓓蓓
金域集团质谱技术主任
Marco Tognetti
Biognosys首席科学家
范 超
赛默飞世尔科技科学研究市场高级市场经理
会议日程 | |||
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| 14:00-14:15 | 大会开幕 | |
| 14:15-14:45 | 基于蛋白质的甲状腺结节诊断新方法 |
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| 14:45-15:15 | 如何获取高质量临床蛋白质组数据? |
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| 15:15-15:45 | 非靶向代谢组学的质量控制体系的难点和解决方案 |
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| 15:45-16:15 | MS-based quantification of plasma proteins: application to TDM and coagulation cascade. |
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演讲嘉宾
郭天南
西湖大学
特聘研究员、博士生导师
周岳
上海氨探生物科技有限公司
技术总监
吴雨祺
杭州凯莱谱精准医疗检测技术有限公司高级研发工程师
Albert Sickmann
德国莱布尼茨协会分析科学研究所 ISAS
讲课亮点:
郭天南科研团队与包括新加坡和中国在内的几十家医院进行合作,建立了多中心、回顾性和前瞻性的数据集,对1000多名患者的甲状腺结节样品进行蛋白质组分析,再通过AI神经网络算法进行分析,建立了由多个蛋白特征构成的AI模型,可以用于结节良恶性的评估,结果的准确度高达90%。该文章已发表于Cell Discovery。
主讲人简介:
西湖大学生命科学学院特聘研究员,西湖实验室iMarker实验室主任,西湖欧米创始人。任中国生物化学与分子生物学会蛋白质组学专业分会秘书长,国际人类蛋白质组协会(HUPO)理事会委员。先后在华中科技大学同济医学院、武汉大学、新加坡南洋理工大学、瑞士苏黎世联邦理工大学等学习和工作。长期从事临床蛋白质组学相关研究,在AI赋能临床蛋白质组学技术开发和应用上做出多项成果,在Cell,Nature Medicine等杂志发表多篇论文。
讲课亮点:
随着质谱技术和计算技术的发展,蛋白质组学技术越来越接近临床应用,在健康监测、精准诊断、伴随诊断、个体化用药等方面显示出巨大价值。但是蛋白质组学实验流程复杂,容易产生较大的误差,导致临床转化的失败。氨探生物基于多年的临床质谱经验,开发了qULTRA精准组学平台,提高了数据的准确性和重复性,为临床蛋白质组学生物标志物开发提供有力的保障。
主讲人简介:
博士,先后获得中国科学院生物物理研究所硕士、江南大学生物工程学院博士学位,师从于蛋白质组学专家杨福全教授和糖生物学专家关锋教授。具有十余年质谱行业经验,致力于蛋白质组学的应用开发和临床转化。
讲课亮点:
非靶向代谢组学相关研究的文章投稿,如果说有个最不希望看到的审稿意见,对数据可靠性和数据质控提出质疑,这一条一定榜上有名。在诸多组学方法中,非靶向代谢组学数据采集和分析流程通常较长,加之样品组成复杂,设备的不稳定性,样本残留,试验个体差异大等诸多影响因素,使得数据质控变得相对复杂。
在本视频中,将会对非靶向代谢组学质控体系中的核心难点及其相应的解决方案进行初步的介绍。
主讲人简介:
博士。2018年毕业于浙江大学。长期从事基础生物学和多组学研究工作,取得了多项原创性结果。参与、主持国家自然科学基金多项,以第一作者发表SCI论文多篇。
主讲人简介:
德国莱布尼茨协会分析科学研究所(ISAS)所长,于2009年加入董事会。作为董事会主席,他是ISAS的发言人和代表。德国莱布尼波协会分析科学研究所六十多年前在多特蒙德成立,目前在多特蒙德和柏林均建有实验室。研究所始终致力于建立推动科学、社会和经济发展的分析技术将化学、生物学、物理和信息学的知识有机融合,形成综合学科的创新研究,目标是促进疾病的预防和早期诊断及更精准的治疗。
讲课亮点:
1. 临床蛋白组学要在临床上用起来,要解决哪些技术,理念,监管的问题。
2. 单细胞转录组学对蛋白组学的冲击。
3. 基础蛋白组学研究和临床蛋白组学的区别。做基础研究的科学家要学习临床思维,才能实现bench to bed 的转化。
4. 基因组学,转录组学,蛋白组学,代谢组学,生命组学有没有整合的必要,怎样合理地整合?
主讲人简介:
秦钧博士,国家特聘专家,北京特聘专家。清华大学化学系获学士学位;美国洛克菲勒大学生命科学专业获博士学位。历任美国贝勒医学院生物化学与分子生物学系、分子和细胞生物学系助理教授、副教授、教授。现任北京蛋白质组研究中心主任、研究员。
秦钧教授是世界上少数几位将质谱仪设计、蛋白质组学方法开发、生物信息学、生物学及临床应用纳入同一个研究项目的学者之一。前期在蛋白质复合体,DNA损伤修复开展了大量卓有成效的研究工作;归国后,设计和建设“凤凰工程”,建立当时国际上最高效的蛋白质组扫描平台,开发建设了国际上第一个一站式蛋白质组学数据分析云平台,培训中国蛋白组学技术力量,实现凤凰中心助力中国和世界的蛋白科学研究。设计中国人类蛋白组计划技术路线,绘制了首个弥漫型胃癌的蛋白质组地形图,在国际上第一个实现只用蛋白组学数据实现与生存预后和化疗敏感性相关的分子分型,奠定蛋白组学肿瘤分析的研究流程;率先开展并建立覆盖个体内及个体间差异和生理性波动的人尿蛋白质组定量参考范围,将尿蛋白组应用到疾病和大健康相关研究。以责任作者身份在Cell、Nature Biotechnology、Nature Communications等期刊发表系列文章。创建谷海天目和松果天目生物科技公司,开始临床转化蛋白组学驱动的精准医疗成果。
讲课亮点:
酪氨酸磷酸化信号通路异常是癌症发生最重要最直接的因素之一。在获准上市的癌症治疗药物中,以酪氨酸激酶为靶点的药物数量居首位。众多知名的癌症治疗药物,如格列卫、赫赛汀等的靶点都是酪氨酸激酶。对癌症样本的酪氨酸磷酸化蛋白质组学分析,不但可以对癌症发生的原因进行精准诊断,更进一步还可以根据发现的异常通路进行精准的药指导。但是酪氨酸磷酸化含量极低,组学级别的研究要求分析方法能够下探7个浓度数量级,才可以实现酪氨酸磷酸化信号通路的规模化分析。旦白志科技(DeepKinase嘉华药锐)开发的DoTK技术平台,实现了对酪氨酸磷酸化蛋白质组的工业级分析需求,为癌症的应对提供了有力的,新一代精准诊疗路径。
主讲人简介:
中科院生物物理研究所与北京蛋白质组研究中心联培博士。曾在MCP,AC,Glycoconjugate Journal 等期刊以第一作者发表研究论文,并曾担任国家自然科学青年基金课题负责人,参与多项国家重点基础研究发展计划、国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金重点等项目工作。贾伟博士曾在Waters China及Thermo Fisher China 任职共十余年,具有商务拓展经理, 高级市场经理, 首席科学家, 高级应用经理, 应用总监等多个岗位的工作经历。现为旦白志科技(DeepKinase嘉华药锐)合伙人,首席开发官。
讲课亮点:
蛋白质组学在临床疾病精准诊疗中的实际应用,分享精准诊疗案例及经验。
主讲人简介:
广东省五一劳动奖章获得者(2018年)、广东省科技进步一等奖获得者(2020年)、全国高等学校教材《临床色谱质谱检验技术》副主编,中国营养学会公共营养学会委员,中国医疗器械行业协会临床质谱创新发展分会委员,广东省精准医学应用学会委员;拥有专利40余项,发表学术论文和摘要数篇,参与指南共识5项。专注于临床质谱应用研究工作15年,拥有丰富的相关经验。
讲课亮点:
Liquid biopsy, utilizing blood as a less invasive alternative for tissue samples, is becoming more and more prominent in precision medicine. The possibility to analyze blood samples across the species matrix makes mass spectrometry-based proteomics a powerful tool for early-stage, translational and clinical research. The integration of proteomics into the research pipeline helps to accelerate and de-risk drug development by bridging insights from the genotype and the phenotype to decode the complexity of disease pathways. Biognosys’ new and improved True Discovery plasma biomarker discovery solution takes an unbiased and hypothesis-free approach to analyze the proteome beyond the expected. Starting from the complete proteome, the workflow can identify the 3000 most relevant proteins and an unlimited number of proteoforms in plasma and serum samples.
主讲人简介:
Dr. Tognetti is a principal scientist at Biognosys. He leads the R&D development of novel sample-processing solutions to enable deep, robust, and scalable proteome profiling. Most notably, he has recently contributed to deep plasma profiling and immunopeptide enrichment approaches and has developed optimized and automated workflows for large-scale proteomics. Dr. Tognetti obtained his B.Sc., M.Sc., and Ph.D. from ETH Zurich. Before joining Biognosys in 2020, his research at ETH Zurich and the University of Zurich brought him to integrate multiomics approaches to improve drug response prediction in breast cancer.
内容简介:
临床转化医学这个未来的蓝海,我相信大家经过两场精彩的报告已经有了心中的蓝图,但是怎么做才能搭上这趟来往未来的快车,赛默飞组学金标准来帮忙,“全,尖,准,稳”为您带来全方位支持,助力构建前沿组学临床转化实验室。
主讲人简介:
赛默飞科学研究高级市场经理,药物分析学专业硕士,具有多年质谱仪器的应用研究和产品管理经验,在国内外核心期刊发表10余篇研究论文。目前就职于市场部,专注于生命科学与研究市场推广工作。