完善的多组学数据分析平台

随着组学新技术的不断涌现,加快了组学研究向定量化,高通量的方向发展,通过对多组学数据的整合分析,深入研究基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学,已成为科学家探索生命机制的新方向。

有奖互动:组学问卷    组学综合方案

 

完善的多组学数据分析平台

随着组学新技术的不断涌现,加快了组学研究向定量化,高通量的方向发展,通过对多组学数据的整合分析,深入研究基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学,已成为科学家探索生命机制的新方向。

多组学分析正驱动全新发现,创造更多可能。iOmics Cloud多组学云包含近20种生物信息学常用工具,帮助客户实现一站式分析。样本 – 数据 – 结果 – 知识是组学分析的“信息流”,在样本处理、数据产出、数据分析已日趋成熟的情况下,“结果 – 知识”的转化成为制约组学分析的最后一环。


专题目录: