Optical Emission Spectrometry for Metals

OES 基础知识

直读光谱分析(OES)是冶金领域的行业标准分析解决方案,广泛应用于各种金属和合金化合物分析(从 Ag 到 Zn )。尤其适用于金属生产工艺和质量控制,通常直接现场用于铸造生产。OES 实现了合金化合物痕量元素组成的分析,对操作通量影响极小,每分钟可精确、可靠读取多达 40 个合金元素。 还可以使用高级 OES 方法研究非金属夹杂物 。

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什么是 OES?

直读光谱分析(OES)是一种久经验证的分析技术,广泛用于金属和合金化合物的元素组成分析。因其使用电火花烧蚀金属样品表面材料 而产生特征发射光谱,因此,通常将其称为火花 OES。在此介绍典型 OES 分析仪中两个主要部件中的第一个:电源。

OES 系统通常使用电极产生高压放电,使表面材料加热至烧蚀点。汽化分子随后被电弧或火花产生的氩等离子体激发。激发产生紫外线(UV)和可见光范围内的元素特征谱线。该过程会出现多条发射谱线,包括由样品中存在元素及其浓度获得的全波长光谱。这也解释了为什么该光谱需要第二个主要组件:光学系统。

由火花过程产生的光进入光学系统,并通过衍射光栅在光谱仪外壳内的真空区域进行色散。使用 CCD(电荷耦合器件)检测器或 PMT(光电倍增管)采集信号并转换为电信号。CCD 探测器通常直接获得光谱中感兴趣波长的信号,与此同时 PMT 将光子转换为电信号,并根据校准曲线转换为浓度值。

火花 OES 分析可以最快的速度测定目标金属中的所有元素,并具有卓越的准确度和精密度。火花 OES 尤其适用于分析以下金属和合金化合物:铁(Fe)和钢、铝(Al)、铜(Cu)、钴(Co)、铁(Fe)、镁(Mg)、镍(Ni )、锡(Sn)、钛(Ti)和各种贵金属。除出色的精密度外,火花 OES 还具有易用性和易于维护性,是冶金领域最常用的分析技术。通常使用标准研磨机或铣床进行样品制备,操作快速简便,极大地提高了通量(每天可分析多达 400 个样品)。

这些集成组件中的每一个对于火花 OES 成为最可靠的金属样品分析技术之一来说都非常重要。通常用于检测金属生产过程中的成品和半成品(薄板、中厚板、管材等),并且可以现场用于检测初级和 二次金属生产过程中的熔融样品。

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使用 ARL iSpark 光谱仪进行直读光谱分析

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OES 产品指南

Spark-OES 是金属和合金制造链的核心技术,为整个生产周期中的固体金属样品提供关键化学含量信息。我们创新 ARL 产品线中功能强大的高精度 OES 光谱仪可以满足您从铸造到轧机的各种独特分析需求。

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ARL iSpark OES

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ARL easySpark OES

ARL easySpark

ARL easySpark 金属分析仪旨在满足金属行业的中小型工厂及实验室的分析挑战和需求,这些工厂和实验室需要高品质但经济适用的 OES 分析来生产汽车、航空、航天和消费类产品以及其他行业所需的部件。

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Drive process control laboratory efficiencies in the metals and mining industries with the Thermo Scientific ARL SMS-3500 Automation for Twin OES or XRF, a complete laboratory workflow automation solution. Primary metals producers' laboratories typically run two fully duplicate and separate spectrometry lines to assure fast response times when several urgent samples must be processed at the same time. The ARL SMS-3500 system is an affordable alternative. The automation of multiple spectrometers and preparation machines with the ARL SMS-3500 system offers reduced sample analysis cost, increased sample throughput, better reproducibility and higher quality results for users requiring more comprehensive and integrated automation solutions in the metals and mining industries.

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