SMART Digest and SMART Digest IA kits

SMART Digest 및 SMART Digest IA Kit

빠르고, 쉽고, 재현성 있으며, 민감한 단백질 분해 및 면역친화성 캡처

바이오마커와 바이오치료제의 특성 및 정량 분석에서 펩타이드 맵핑(mapping)을 위해 최신 단백질 분해 기술을 사용해 보십시오. Thermo Scientific SMART Digest Kit는 면역친화성 캡처로 놀랍도록 빠르고, 쉽고, 재현성 있으며, 민감한 단백질 분해를 제공하여 크로마토그래피 및 액체 크로마토그래피 질량분석(LC-MS) 결과의 신뢰도를 높입니다.

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단백질 시료 전처리 분야의 혁신

펩타이드 맵핑 및 펩타이드 정량 분석 데이터에서 SMART Digest의 차별성을 확인할 수 있습니다.

  • 간편한 3-단계 프로토콜
  • 용액내 분해(in-solution digestion)보다 우수한 재현성
  •  Kingfisher 플랫폼을 통한 자동화 기능
  • 용액내 분해(하룻밤)보다 훨씬 빠른 시료 처리 시간(몇 시간)
  • 더 많은 처리량 및 높은 감도
  • 크로마토그래피 및 LC-MS 결과에 대한 더 높은 신뢰도

주요 SMART Digest 동영상

Ajinomoto Althea는 개발 및 제조 대행(contract development and manufacturing) 회사입니다. SMART Digest 키트를 사용한 그들의 경험담을 들어보십시오.

이 소개 애니메이션을 통해 SMART Digest 키트가 어떻게 쉽고 빠르며 재현성 높은 단백질 분해를 제공하는지 알아보십시오.


펩타이드 맵핑 및 펩타이드 정량을 위한 SMART Digest 키트

  • 단백질의 서열-특이적(sequence-specific) 절단을 위해 트립신(trypsin), 키모트립신(chymotrypsin) 또는 프로테이나제 K(proteinase K) 키트 중에서 선택할 수 있습니다.
  • SMART Digest ImmunoAffinity(IA) 키트를 사용하여 하나의 웰(well)에서 면역 친화성 캡처 및 트립신 분해를 수행할 수 있습니다. 면역친화성 시약(streptavidin, protein A, 또는 protein G)은 단백질을 캡처하고 복잡한 생물학적 매트릭스에서 낮은 수준으로 존재하는 단백질을 정제함으로써 감도를 높입니다. 단백질 변성 조건 하에서 분해를 가속화하기 위해 트립신 효소를 상승된 온도에서 활성화시킵니다.
SMART Digest Trypsin Kit
트립신을 사용하여 펩타이드의 리신 및 아르기닌 아미노산 잔기의 C-말단 부분을 절단합니다.
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SMART Digest Chymotrypsin Kit
키모트립신을 사용하여 티로신, 페닐알라닌 및 트립토판과 같은 방향족 잔기에 의해 형성된 펩타이드 결합을 절단합니다.
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SMART Digest Proteinase K Kit
프로테이나제 K 키트를 사용하여 알파 아미노 그룹이 차단된 지방족 및 방향족 아미노산의 카르복실기에 인접한 펩타이드 결합을 절단합니다.
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SMART Digest ImmunoAffinity (IA) Streptavidin Kit
스트렙타비딘 버전의 키트를 사용하면 강한 스트렙타비딘-비오틴 결합의 형성을 통해 다양한 바이오분자의 정제가 가능합니다.
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SMART Digest ImmunoAffinity (IA) Protein A Kit
단백질 A 버전의 키트를 사용하면 분자의 Fc 부분에 결합하려는 강력한 친화성으로 인해 면역글로불린의 표적 정제가 가능합니다.
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SMART Digest ImmunoAffinity (IA) Protein G Kit
단백질 G 버전의 키트를 사용하면 분자의 Fab 및 Fc 부분에 결합하려는 강력한 친화성으로 인해 면역글로불린의 표적 정제가 가능합니다.
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SMART Digest 및 용액내(in-solution) 분해 기술 비교

몇 시간 내에 단백질 분해 수행

SMART Digest vs. Conventional In-Solution Digest Protocol

재현성 향상

몇 시간 내에 단백질 분해 수행

SMART Digest vs. Conventional In-Solution Digest Protocol

재현성 향상



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