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随着技术的革新,个性化医疗变得触手可及,而基于大数据背景下的个性化医疗,对分析仪器精准性要求提出新挑战,如何去芜存菁成为转化医学领域共同话题。而赛默飞Orbitrap高分辨平台结合三重四极杆定量方式,正在为多种临床难题找到新的解决方案。
抗生素耐药作为世界性医疗问题,其致死率正在逐年攀升,越来越受到广大医疗工作者的关注,作为该问题的主要原因——抗生素耐用问题,更是被国际组织定义为下一个国际医疗挑战。
传统的免疫/生物化学检测方法需要耗费超过100小时病菌培养和检测时间,而基于MALDI-TOF质谱平台检测方案,虽然减少质谱检测时间,但是仍然解决不了需要针对致病菌培养的耗时问题,往往也需要超过24小时检测时间。
本研究采用Orbitrap超高分辨质谱仪方法,结合DIA采集模式以及机器学习模型,对接种致病菌的尿液样本进行鉴定,确定每种菌特异的标志肽段。然后利用这些标志肽段在组成未知的尿液样本中进行靶向蛋白质组学鉴定致病菌。通过这种方法,共建立了15种尿道感染致病菌的肽段标志物。这15种致病菌覆盖了84%以上的尿道感染病例,是最常见的几种致病菌。利用赛默飞质谱同平台互通优势,迅速将PRM的特征肽段结果转化到三重四极杆质谱(TSQ Alits)用于临床微生物鉴定。根据肽段标志物的种类和丰度,可以在4小时之内实现对尿液样本的快速鉴定,判断其致病菌的类型。
本方案目前已经申请FDA临床许可,未来应用可期!
暴露组学最早于05年提出,在最近几年高速发展,无论是自下而上:测定空气、水、食物中所有污染物,确定外界环境重要的暴露,估算个人暴露组;或是自上而下:测定血液中各种污染物,最终确定所有重要的暴露,都离不开暴露水平的评价。由于暴露组学的研究中,通常无法预知样本中含有哪些污染物,这让传统的靶向定量方法无从适用。以orbitrap为代表的高分辨质谱技术,凭借优异的未知物污染物筛查与定量能力,在暴露组学研究中得到越来越多的应用。
如CELL报道的研究者基于高分辨质谱的灵敏方法来监测空气中生物和化学物质的暴露,并对15个人进行了长达890天、超过66个不同地理位置的个人暴露追踪。通过分析,证明人类暴露是多样的,动态的,时空驱动的互动网络,有可能影响人类健康。
五加科三七、人参及百合科天冬、麦冬等中药中皂苷类成分活性强,含量低,往往无紫外吸收或仅为末端吸收,检测难度高,因此,选择快速、稳定、灵敏的液相色谱及其检测器是中药中这类成分含量测定的技术关键。
马百平教授团队发表文章《中药天冬中甾体皂苷25-epi-officinalisninⅡ的液相色谱含量测定方法的建立》[1],充分发挥Vanquish Flex 超快速分析性能,联合电雾式(CAD)检测器的通用型检测优势,成功实现了中药天冬中最主要的一种甾体皂苷的有效定量,并对10余批次药材进行质量评价。
对照品(A)和天冬药材样品(B)的超高效液相色谱图
注:1. 25-epi-officinalisnin Ⅱ
“与赛默飞液相同行的日子里,我们更容易地开展我们的中药创新性研究,Vanquish液相色谱联合CAD检测器为建立更全面更准确的中药质量标准提供了很好的平台,有效提示了我们之前容易忽略的无紫外吸收成分的信息。”