临床样本数据化

未来世界是数据化的世界！随着计算能力，分析能力，储存能力的高速迭代，使得对于临床样本数字化变为可能，但如何标准化、规模化地记录样本中的所有信息，构建数字样本库和疾病数据库，数据深度挖掘能力，分析稳定性等逐渐成为该概念的主要障碍。

2015年，国际上提出的“癌症登月计划”，目标就是显著降低癌症的发病率和死亡率，使癌症可被预防、可被发现、可被治疗。赛默飞依靠自身技术优势，积极推进该项目落地，在全球展开项目概念验证及应用合作，并取得积极结果。

案例：HRMS-DIA方案推动癌症登月计划

基于Orbitrap 的DIA-MS 是最适合蛋白质组样本数字化的技术：重现性好、方法统一、定量准确度高，特别适合规模化、标准化的组织、体液、活检等临床样本的采集。

• 全部11个实验室平均可以鉴定超过8000个蛋白(1% FDR)，定量超过6000个蛋白
• 1小时定量6000个蛋白，50000个肽段的超高通量下，HRMS1-DIA工作流仍能提供高于90%的准确性


注：跨国际跨实验室癌症蛋白质组学标准流程的开发
（BioRxiv, 2020）

数据广度-突破边界

在复杂基质中，由于代谢物含量很低，同时又有很强的背景干扰，使得传统DDA数据采集方法很难触发所有代谢物的二级信息。Acquire X智能数据采集功能，可对样品信息进行深度覆盖，收集所有代谢物的全面LC/MS数据，大幅提升数据覆盖度广度。

同时，只有高质量的数据才能获得更有意义的信息，而不是单纯的获得更多数据。质量精度越高，二级碎片越丰富，越有利于对未知代谢物进行准确鉴定。配备EASY IC离子源的Orbitrap质谱平台，可使仪器的质量精度长期保持在亚ppm级别，同时stepped NCE碎裂方式可获得相应母离子丰富的二级碎片，使得鉴定结果更加可靠。

 

数据深度-极致所见

在复杂基质中，Orbitrap高分辨质谱平台凭借超高的分辨率和质量精度，可以很好地解决准确定性的问题。

如果检测共流出的乙二唑和异吡嗪（分子量相差0.01道尔顿），三万分别率下，完全无法基线分离。只有达到12万或24万分辨率时，才可以做到彻底的基线分离，从而准确定性。只有高分辨率，才能正在在未知物定量中，避免假阴性等结果；同样，只有在定性准确的前提下，定量准确性的讨论才有意义，只有数据达到极致，方能所见差异。

 

合规性

制药领域对合规要求超过了其他领域，在新的监管要求下，药品企业对分析工作流程的质量控制要求变得日益严格，以确保满足数据完整性法规和原始数据归档的需求。赛默飞的变色龙色谱数据系统，能够智能化管理实验室海量数据，可以在不牺牲效率的情况下，满足实验室合规要求。在数据完整性等合规方面，变色龙色谱数据系统通过用户管理、全局性策略、归档策略以及具有时间戳的审计追踪等功能，确保实验室的数据安全性，为制药客户保驾护航。