全基因表达谱分析可以为正常个体和异常个体(比如患病)中差异基因表达所起的作用提供有价值的分析结果。

 

基因表达序列分析 (SAGE) 用于生成短序列标签库,每个标签用于识别唯一一个转录本,多个标签形成跨转录本长序列重叠群。每个标签的检测次数与相应转录本的表达水平相关。

SAGE™ 技术可实现全面的数字全基因组表达分析。生成的表达谱具有足够高的灵敏度,能够检测低丰度转录本,在先前序列未知的情况下也鉴别出新的基因。

为什么选择 SAGE™ 技术?

SAGE™

通过比较各全基因组方法,您会发现 SAGE™ 技术是唯一一种满足全基因组表达分析所有关键标准的方法。SAGE™ 技术采用数个公共数据库帮助您进行分析,这也是其独一无二的优势。

相比微阵列技术而言的优势

微阵列技术可以分析多个转录本,但受到杂交差异性的限制,且检测中可能遗漏低水平表达的新转录本。

相比差异显示技术而言的优势

差异显示技术可以鉴定转录本之间的差异,但无法提供全面的谱图。

采用5500xl基因分析仪进行高通量数字基因表达分析

  • 无假设偏好的方法——有助于在全基因组范围内确保对基因表达水平进行高度精确的定量。
  • 可靠的分析——通过专注于分析3'转录本,您可以从相对有限的数据集中获得准确的数据。
  • 更强的作图能力——通过随附的 SOLiD™ SAGE™ 软件包实现。
  • 兼容性——使用 SOLiD™ RNA 条形码进行多通路检测(带条形码接头分子的 SOLiD™ SAGE™ 试剂盒)。
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使用毛细管电泳基因分析仪进行高效 SAGE™ 分析

  • 精确、可靠的检测——光学灵敏度更高,采用先进的聚合物,可帮助您以更低的成本获得更高质量的数据。
  • 自动化方法——运行过程中,自动操作时间可长达 24 小时以上。多种自动化功能可减少人为错误。
  • 结果可重现性——优化的聚合物,在不影响相关结果的前提下,提高了生产效率。

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参考文献

Velculescu VE, Zhang L, Vogelstein B, Kinzler KW (1995) Serial Analysis Of Gene Expression.Science 270:484-487.

Velculescu VE, Zhang L, Zhou W, Vogelstein J, Basrai MA, Bassett DE, Hieter P, Vogelstein B, and Kinzler KW (1997) Characterization of the yeast transcriptome.Cell 88:243-251.

仅供科研使用,不可用于诊断目的。