Nicolet Summit FT-IR分光光度計バーチャル・ラボラトリー

学習モジュールの目標：スキャン回数やスペクトル分解能など測定パラメーターの変更でスペクトルデータに生じる影響を理解すること。

モジュール1で実施する質問と観察事項：

S/N比

• 3つのノイズスペクトルの相対ノイズ強度について、どのようなことに気づきましたか？ノイズの多い順にランク付けしてください。
• ノイズの減少はスキャン回数に正確に比例しますか？説明してください。
• スペクトルのノイズを1/3に抑えるには、いくつの追加スキャンを収集する必要がありますか？
• ノイズの少ないデータの利点は何ですか？「コスト」とは何ですか？
• スキャン回数を増やす以外に、スペクトルノイズを低減させるための他の方法は何ですか？

分解能

• 分解能はスペクトル特性にどのような影響を与えますか？
• 分解能が向上すると、すべてのスペクトル特性に影響しますか？それとも、一部にすぎませんか？
• 高分解能の利点は何ですか？すべての試料を高分解能で測定しますか？
• 固体、液体、またはガス分析では、より高い分解能が重要となりますか？それはなぜですか？
• 高分解能データの収集に時間がかかるのはなぜですか？

学習モジュールの目標：スペクトルのピーク位置をポリスチレンの化学構造や官能基と関連付け、ピーク高さとピーク面積の重要性を説明すること。

モジュール2で実施する質問と観察事項：

• ポリスチレンの化学構造には、どのような主要官能基が存在しますか？各官能基とそれに対応するピーク位置をリストしてください。
• 2つの注釈付きピーク領域の違いを説明してください。一方の領域が他方の領域よりも大きいのはなぜですか？それは何を意味しますか？
• 2つの注釈付きピーク高さの違いを説明します。1つの高さが他の高さよりも大きいのはなぜですか？それは何を意味しますか？
• 3,000 cm^-1付近に2つのCH伸縮ピーク位置があるのはなぜですか？それらすべてがCH伸縮ピークの場合、若干異なる位置になるのはなぜですか？

学習モジュールの目標：ATR分析によりスペクトルの相対ピーク強度が変化する理由を理解し、ATR補正がスペクトルライブラリ検索に与える影響を調査すること。

モジュール3で実施する質問と観察事項：

• ATR補正による相対ピーク強度の変化について説明してください。スペクトルをATRで収集する場合と透過モードで収集する場合に、ピーク高さがどのくらい高くなり、どれが減少するでしょうか？
• ATRアクセサリーを使用してスペクトルを収集すると、相対ピーク強度が変化するのはなぜですか？（ヒント：ATR侵入深さの式を考慮してください）
• OMNIC Anywhereレポートから、ATR補正が適用されるスペクトルを特定してください。ライブラリのマッチ率はどのくらい改善されましたか？
• ATRスペクトルを透過ベースのスペクトルライブラリと比較する前に補正することが重要なのはなぜですか？ATR補正を行わずに、他にどのような方法でライブラリの整合性を高めることができるでしょうか？