Mass Spectral Libraries

라이브러리 및 지식 저장소를 통해 더 많은 미지 물질 식별

질량 스펙트럼 라이브러리 및 데이터베이스는 대량의 MSn 데이터를 자동으로 분석하고 다수의 저분자 성분을 식별할 뿐만 아니라 연구로부터 얻은 지식을 루틴(routine) 정량 애플리케이션으로 전환할 수 있는 기회를 제공합니다. 분석자들은 미지 물질 식별 정보에 대한 확실성이 필요합니다. 즉, 라이브러리, 데이터베이스 및 지식 저장소에는 정확한 고품질의 데이터가 들어있어야 합니다.

스펙트럼 라이브러리 내에 일치하는 정보가 없는 경우에도 미지 물질 식별에 대한 신뢰성을 제공하기 위해 필요한 것이 무엇인지 또는 지식을 공유하기 위해 자체적인 고품질 라이브러리를 선별하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

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고분해능 질량 스펙트럼 라이브러리가 저분자 미지 물질 특성 분석 문제를 해결하는 방법에는 어떤 차이가 있는지, 그리고 강력한 데이터 분석 도구로 이러한 라이브러리를 어떻게 최대한 활용할 수 있는지에 대해 알아보십시오.

저분자 식별은 특히 참조용 표준물질을 사용할 수 없거나 접근이 쉽지 않은 많은 애플리케이션에서 까다로운 작업입니다. 종합적인 질량 스펙트럼 단편화 라이브러리는 스펙트럼 일치, 단편 이온 일치, 동위원소 패턴 또는 심지어 단편 이온의 비율을 통해 화합물을 식별하는 데 필요한 신뢰성을 제공합니다.

광범위한 저분자 애플리케이션을 포괄하는 mzCloud의 광범위한 구조 및 화학적 다양성은 미지 물질 식별에 있어 절대적인 신뢰성을 보장합니다.

광범위한 메타데이터와 결합된 포괄적인 고분해능 MS/MS 및 다단계 MSn 스펙트럼을 사용하여 세계 최대(총 스펙트럼 및 화합물당 데이터의 측면에서)의 가장 광범위하게 선별된 질량 스펙트럼 라이브러리와 함께 강력한 미지 물질 식별 기능을 제공합니다.

각 질량 스펙트럼은 필터링, 재보정, 평균화 및 구조적으로 완전 주석 처리됩니다. 이러한 고품질 데이터 외에도 복수의 부가 생성물을 위해, 유도된 충돌과 더 높은 에너지 충돌 해리를 사용하여 다양한 충돌 에너지에서 각 MSn 단편화 스펙트럼이 획득되었습니다. mzCloud는 mzLogic과 함께 사용 시 제 성능을 발휘합니다.

mzCloud에 액세스

주요 장점

미지 물질 식별에 대한 신뢰성 제공미지 물질에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다.스펙트럼 정보에서 구조에 대한 정보 도출연구 및 루틴(routine) 애플리케이션을 위한 유연성
완전 주석화 및 검색 가능한 단편화 스펙트럼으로 모든 라이브러리 내용을 종합적으로 선별하여 결과의 신뢰성을 높여줍니다.폭넓은 화학 영역, 즉 저분자 애플리케이션을 포괄하는 광범위한 단편화 스펙트럼에 대해 자동화된 디콘볼루션 및 라이브러리 검색을 통해 미지 물질을 식별합니다.주입 또는 LCMS, 공칭 또는 고분해능 데이터를 포함하는 솔루션을 사용하여 스펙트럼 라이브러리 일치가 없는 경우에도 MSn 스펙트럼에서 실행 가능한 결과를 얻을 수 있습니다. mzCloud.org에서 무료로 검색하거나 Compound Discoverer 및 Mass Frontier를 통해 직접 액세스할 수 있습니다. 온라인 상태가 아니십니까? mzVault는 오프라인 스펙트럼 라이브러리 검색을 수행할 수 있는 기능을 제공합니다.
Identify more unknowns with MSn and SubTree search

온라인 데이터베이스 또는 사용자 제공 구조에서 구조적 검색의 모든 기능을 활용하여 MSn 및 하위 구조 스펙트럼 매칭을 통해 더 많은 미지 물질을 확실하게 식별할 수 있습니다.

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세계에서 가장 규모가 큰 질량 스펙트럼 단편화 라이브러리 mzCloud는 어떻게 만들어졌습니까?

구조 라이브러리 검색에서 일치하는 항목이 없는 경우에도 mzCloud에서 포괄적인 단편화 정보를 사용할 수 있습니다. mzLogic은 스펙트럼 유사성 및 하위 구조 정보(전구체 이온 핑거프린팅)를 통해 이 모든 정보를 활용하여 실제 미지 물질에 대한 최상의 후보 물질을 제안할 수 있습니다. mzLogic은 Thermo Scientific Compound Discoverer 소프트웨어 3.0 이상 및 Thermo Scientific Mass Frontier 소프트웨어 8.0 이상에서 사용할 수 있습니다.

확실한 원소 조성을 사용하는 광범위한 온라인 구조 라이브러리를 검색하여 잠재적 구조를 찾을 수 있습니다. 수백 또는 수천 개의 후보 물질이 있는 경우에도 mzLogic은 고품질 MSn 스펙트럼 데이터를 완벽하게 활용하여 광범위한 mzCloud 스펙트럼 라이브러리에서 공통의 하위 구조 정보를 식별합니다.

이 하위 구조 정보는 공통 하위 구조 중복의 양을 비교하여 후보 물질의 순위를 결정하고 크게 압축된 목록을 만드는 데 사용됩니다. 이 프로세스는 Compound Discoverer 소프트웨어 내에서 완전히 자동화할 수 있습니다. Mass Frontier 소프트웨어는 보다 높은 신뢰성을 위해 압축된 후보 물질 목록의 단편화 메커니즘에 대한 심층적 이해를 제공하여 모든 추정 식별의 확실성을 높입니다.

주요 장점

여러 라이브러리 및 데이터베이스의 이점 결합미지 물질 식별에서 추측의 불확실성 제거수천 개의 잠재적 후보 물질을 단 몇 개로 압축
mzLogic은 가장 광범위한 질량 스펙트럼 단편화 라이브러리인 mzCloud뿐만 아니라 수많은 온라인 구조 데이터베이스의 콘텐츠를 결합하여 미지 물질의 구조 식별에 도움을 줄 수 있습니다.mzCloud에 일치하는 항목이 없는 경우에도 광범위한 단편화 정보를 사용하여 MS n 데이터에서 공통의 하위 구조 정보를 식별할 수 있으므로 추정 식별에도 도움을 줍니다.원소 조성을 사용하여 구조 데이터베이스를 검색하면 수천 개의 잠재적 후보 물질을 찾을 수 있습니다. mzLogic은 MSn 데이터와 전체 mzCloud 단편화 라이브러리를 사용하여 구조적 유사성에 따라 수천 개의 잠재적 후보 물질을 단 몇 개로 줄이기 위해 가능한 한 많은 구조 정보를 설명합니다.
mzLogic algorithm and the high quality, structurally diverse mass spectral fragmentation information

mzLogic 알고리즘과 mzCloud에 포함된 구조적으로 다양한 고품질의 질량 스펙트럼 단편화 정보를 결합하여 저분자 미지 물질 식별에서 추측의 불확실성을 제거하고 식별된 구조를 제안 및 확인합니다.


동영상

스펙트럼 라이브러리에 일치하는 항목이 없을 때 실제 미확인 미지 물질을 자동으로 식별하는 프로세스를 자동화하는 데 mzLogic이 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오. 스펙트럼 라이브러리 유사성 검색과 화학 물질 데이터베이스 검색을 결합하여 실제 단편화 데이터를 최대한 활용함으로써 가장 가능성이 높은 후보 물질의 순위를 결정하여 최종 제안합니다.

저분자 미지 물질에 맞는 스펙트럼이 없는 경우 어떻게 식별할 수 있습니까?
mzVault

데이터는 획득한 지식이므로 고유한 가치가 있습니다. mzVault는 오프라인에서 mzCloud의 MS2 레벨 스펙트럼 데이터에 액세스하여 검색을 수행하거나 자체 스펙트럼 라이브러리 정보를 저장하는 기능을 제공합니다. 스펙트럼 정보와 자체적으로 획득한 지식을 Compound Discoverer에서 새로운 라이브러리 또는 기존 라이브러리로 자동 전송할 수 있습니다. 이 라이브러리는 Compound Discoverer 또는 Mass Frontier를 사용하여 검색할 수 있습니다.

동영상 보기

독점권이 있는 라이브러리를 선별하고 최고 품질의 데이터를 보장해야 할 때 Mass Frontier는 mzCloud를 선별하는 데 사용되는 것과 동일한 도구를 제공합니다. 즉, 스펙트럼 데이터가 필터링, 재보정, 평균화 및 구조적으로 완전 주석 처리되도록 하여 조직 내에서 지식을 공유할 준비를 갖출 수 있습니다.

주요 장점

오프라인으로 미지 물질에 대한 추가 정보 제공지식의 생성 및 공유전에 본 적이 있는 미지 물질인지 확인고품질 데이터 선별
가끔 온라인으로 mzCloud에 접속할 수 없는 경우가 있습니다. mzVault는 신뢰할 수 있는 미지 물질 식별을 위해 mzCloud에 포함된 모든 MS2 레벨 스펙트럼 데이터를 포함합니다.자체적인 내부 스펙트럼 라이브러리를 생성, 저장 및 검색할 수 있습니다. mzLogic을 통해 미지 물질을 식별했거나 독점권이 있는 화합물을 소유하고 있다면 이러한 귀중한 정보를 반드시 활용할 수 있어야 합니다.광범위한 온라인 구조 데이터베이스와 구조 또는 하위 구조를 제안하기 위한 mzLogic을 함께 사용하더라도 가끔 미지 물질이 여전히 미확인 상태로 남을 수 있습니다. 이 정보를 저장하고 이전에 특정 미지 물질을 관찰한 적이 있는지 확인하기 위해 이를 다시 사용할 수 있습니다.귀중한 데이터를 선별하는 것이 중요한 경우 Mass Frontier의 Curator 도구를 통해 mzCloud를 채우는 데 사용되는 것과 동일한 도구를 사용하여 독점권을 가질 수 있는 자체적인 고품질 mzVault 라이브러리를 만들 수 있습니다.
Metabolika

새로운 Metabolika 모듈을 사용하여 반응 경로를 생성, 편집 및 검색함으로써 지식 수준을 한 차원 높일 수 있습니다. Thermo Scientific Compound Discoverer 3.0 이상 및 Thermo Scientific Mass Frontier Software 8.0 이상에서 반응 경로를 생성 및 편집할 수 있는 고품질 그래픽 기능과 다양한 유기체에 대하여 선별되고 주석 처리된 370개 이상의 생화학적 경로를 통해 경로 지식을 쉽게 공유할 수 있습니다.

Metabolika 모듈은 또한 하위 구조 검색, 단편화 예측 및 mzLogic에 활용되어 미확인 화합물 식별의 가능성을 더욱 높여줍니다.

Compound Discoverer 소프트웨어에서 사용하는 경우 이 모듈은 대사체 유동 분석 데이터를 포함하여 대화형 통계 데이터가 중첩 표시되는 데이터 시각화를 새로운 수준으로 끌어올릴 수 있습니다.

주요 장점

반응 경로의 생성, 편집 및 저장>370 대사 경로에 대한 지식에 접근데이터에 경로를 매핑하고 통계 정보를 시각화
소프트웨어에 포함된 >370 대사 경로뿐만 아니라 자체적인 반응 경로 모두 Compound DiscovererMass Frontier 소프트웨어 내에서 향후 사용할 수 있도록 지식 정보를 쉽게 선별하고 편집할 수 있습니다.포함된 경로에 대한 종합적인 지식은 Metabolika에 국한되지 않으며, 이 정보는 mzLogic뿐 아니라 하위 구조 검색에도 완벽하게 활용됩니다.Compound Discoverer 소프트웨어 내에서 검출된 화합물에 경로를 쉽게 맵핑할 수 있으며, 이는 높은 수준으로 시각화된 대화형 방식으로 표현됩니다. 또한 유동 분석에서 얻은 통계 정보를 Metabolika 경로 내에 표시하여 데이터를 쉽게 시각화할 수 있습니다.
Example of Metabolika pathways analysis tool with flux analysis data included

유동 분석 데이터가 포함된 Metabolika 경로 분석 도구의 예. 안정 동위원소 라벨링 실험에서 얻은 교환율에 대한 정성적 유동 분석을 보여줍니다.

Curator

Thermo Scientific Mass Frontier 8.0 이상에서 라이브러리 생성, 관리 및 공유 기능을 통해 조직 전체에서 통찰력을 공유할 수 있습니다.

Mass Frontier 소프트웨어의 Curator 기능을 사용하면 mzCloud를 선별하는 것과 동일한 도구를 사용하여 자체적인 고품질 질량 스펙트럼 라이브러리를 만들 수 있습니다. 전체 전구체 및 단편 이온 구조와 공식, 질량 재보정, 부가 생성물 검출 및 주석, 자체 MSn 스펙트럼 트리에 대한 충돌 에너지 분해 곡선으로 지식 정보를 보완할 수 있습니다.

Mass Frontier 소프트웨어 Data Manager에서 라이브러리를 쉽게 관리할 수 있으며, 포함된 Server Manager를 통해 네트워크 전체에서 이러한 지식 정보를 공유할 수 있습니다.

주요 장점

지식 정보의 저장 및 그 가치에 대한 접근최고 품질의 질량 스펙트럼 단편화 라이브러리 생성유용한 메타데이터 포함 및 데이터의 완전 주석화
데이터는 정보에 기반한 의사 결정을 내리기 위해 수집한 지식과 정보로서 중요한 가치를 지닙니다. Curator는 데이터와 지식을 획득하고 완벽한 활용을 통해 그 진정한 가치에 접근할 수 있도록 보장합니다.mzCloud 선별에 사용한 것과 동일한 도구로 스펙트럼 트리를 생성하여 최상의 데이터 품질을 보장하며, 노이즈가 포함된 스펙트럼과 아티팩트를 제거하고 데이터를 완전히 재보정합니다.충돌 에너지 분해 곡선 및 공개 소스의 메타데이터 검색을 통해 전구체와 단편 이온 피크의 구조 및 공식에 대한 완전한 주석화로 고품질 질량 스펙트럼 단편화 데이터를 보완할 수 있습니다.
Curated spectral record – local mzCloud

새로운 Curator 모듈은 독점권이 있는 화합물에 대한 스펙트럼 트리 선별, 단편 주석화 및 질량 재보정을 자동화하여 고품질의 엄선된 로컬 MSn 라이브러리를 구축합니다.

Automated fragmentation annotation and understanding

MSn 스펙트럼 트리의 자동 단편화 주석을 사용한 신뢰성 있는 구조 규명. 단편화 경로는 구조 제출을 기반으로 예측될 수 있으며 HighChem Fragmentation Library™를 최대한 활용합니다. 여기에는 52,000개 이상의 단편화 방식, 217,000개 이상의 개별 반응, 256,000개 이상의 화학적 구조 및 동료 평가 문헌의 216,000개 이상의 디코딩 메커니즘 정보가 포함되어 있습니다.



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