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질량분석법을 위한 클라우드 기반 기술
데이터에서 심도있는 통찰력을 이끌어 내기 위한 실험실 연결
질량분석법 소프트웨어를 포함하는 클라우드 기반 기술의 접목은 실험실의 새로운 흐름이 되고 있습니다. 이러한 기술을 통해 하드웨어를 연결하고, 복잡한 대규모 데이터 세트를 프로세싱하는 데 도움이 되는 최신 정보에 액세스하며, 그 어느 때보다 빠르고 확실하게 데이터에 대한 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이러한 기술은 Thermo Fisher Scientific의 서비스 및 지원에서 장비 진단 공유를 통해 간편해진 장비 관리로 활용도를 최적화하고 원격 액세스를 허용하여 데이터 수집을 확인할 수 있으며 문제 해결을 간소화하고 시스템 가동 시간을 높여줍니다.
데이터를 최대한 활용하기 위해서는 최신 정보에 액세스할 수 있어야 합니다. 이를 통해 데이터를 보다 심층적으로 분석하고 새로운 정보를 발견할 수 있으며 데이터의 진정한 가치와 데이터에 포함된 실용적인 통찰력을 실현할 수 있습니다. 이 모든 작업은 Connect 계정을 통해 무료로 수행할 수 있습니다.
당사의 클라우드 기반 질량분석법 솔루션에 대해 자세히 알아보기
저분자 식별은 특히 참조용 표준물질을 사용할 수 없거나 접근이 쉽지 않은 많은 애플리케이션에서 까다로운 작업입니다. 종합적인 질량 스펙트럼 단편화 라이브러리는 스펙트럼 일치, 단편 이온 일치, 동위원소 패턴 또는 심지어 단편 이온의 비율을 통해 화합물을 식별하는 데 필요한 신뢰성을 제공합니다.
광범위한 저분자 애플리케이션을 포괄하는 mzCloud의 광범위한 구조 및 화학적 다양성은 미지 물질 식별에 있어 절대적인 신뢰성을 보장합니다.
mzCloud는 광범위한 메타데이터와 결합된 포괄적인 고분해능 MS/MS 및 다단계 MSn 스펙트럼을 사용하여 세계 최대(총 스펙트럼 및 화합물당 데이터의 측면에서)의 가장 광범위하게 선별된 질량 스펙트럼 라이브러리와 함께 강력한 미지 물질 식별 기능을 제공합니다.
각 질량 스펙트럼은 필터링, 재보정, 평균화 및 구조적으로 완전 주석 처리됩니다. 이러한 고품질 데이터 외에도 여러 부가 생성물을 위해, 유도된 충돌과 더 높은 에너지 충돌 분해를 사용하여 다양한 충돌 에너지에서 각 MSn 단편화 스펙트럼이 획득되었습니다. mzCloud는 mzLogic과 함께 사용 시 제 성능을 발휘합니다.
mzCloud 질량 스펙트럼 데이터베이스의 주요 장점
| 미지 물질 식별에 대한 신뢰성 제공 | 미지 물질에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다. | 스펙트럼 정보에서 구조에 대한 정보 도출 | 연구 및 루틴(routine) 애플리케이션을 위한 유연성 |
|---|---|---|---|
| 완전 주석화 및 검색 가능한 단편화 스펙트럼으로 모든 라이브러리 내용을 종합적으로 선별하여 결과의 신뢰성을 높여줍니다. | 저분자 애플리케이션을 포함하여 폭넓은 화학 영역을 포괄하는 광범위한 단편화 스펙트럼에 대해 자동화된 디콘볼루션 및 라이브러리 검색을 통해 미지 물질을 식별합니다. | 주입 또는 LC-MS, 공칭 또는 고분해능 데이터를 포함하는 솔루션을 사용하여 스펙트럼 라이브러리 일치가 없는 경우에도 MSn 스펙트럼에서 실행 가능한 결과를 얻을 수 있습니다. | Thermo Scientific Compound Discoverer 또는 Thermo Scientific Mass Frontier 소프트웨어를 통해 mzCloud에 직접 액세스할 수 있습니다. 온라인 상태가 아니십니까? mzVault는 오프라인 스펙트럼 라이브러리 검색을 수행할 수 있는 기능을 제공합니다. |
온라인 데이터베이스 또는 사용자 제공 구조에서 구조적 검색의 모든 기능을 활용하여 MSn 및 하위 구조 스펙트럼 매칭을 통해 더 많은 미지 물질을 확실하게 식별할 수 있습니다.
Cloud Connect 유틸리티를 사용하여 랩탑 또는 Almanac이 활성화되지 않은 PC에서 Connect로 데이터를 안전하게 업로드하는 작업을 관리하고 자동화할 수 있습니다. 데이터를 업로드하면 Thermo Scientific Sample Profiler를 통해 시료의 장기(long term) 프로파일을 생성할 수 있고, Thermo Scientific Pathway over-Representation을 통해 단백질의 과다 또는 과소 표현을 발견할 수 있습니다. 또는 Omics Comparator 애플리케이션을 사용하여 단백질 집합을 비교하고 시각화하기 위해 Venn 다이어그램을 활용할 수 있습니다.
Cloud Connect 유틸리티의 주요 장점
| 데이터 보안 및 공유 | Connect 도구로 더 많은 통찰력 획득 |
|---|---|
| Cloud Connect 유틸리티를 사용하면 데이터 파일을 수동으로 또는 자동으로 Connect 계정에 안전하게 업로드할 수 있습니다. 이 데이터는 저장하거나 파일을 백업하는 데 사용할 수 있으며, 데스크톱 컴퓨터에 문제가 발생할 경우 잠재적인 손실을 방지할 수 있습니다. 데이터의 실시간 업로드 상태를 볼 수 있으면 데이터의 위치를 즉시 알 수 있고 동료와 안전하게 공유하거나 Connect 내의 웹 기반 애플리케이션을 사용하여 데이터를 더욱 자세히 검토할 수 있습니다. | Connect 계정에 데이터가 안전하게 저장되면 Connect 내의 웹 기반 애플리케이션을 사용하여 데이터를 더 자세히 검토할 수 있습니다. Sample Profiler를 사용하면 강력한 데이터 시각화를 통해 시료의 감별 비교, 장기적인 추세 분석 및 화합물 프로파일 분석을 수행할 수 있습니다. Pathway over-representation은 데이터를 보다 심층적으로 분석하여 과다/과소 표시된 단백질 및 이에 해당하는 경로를 검출할 수 있습니다. Omics 및 유전자 데이터의 경우 Omnics Comparator는 여러 목록에서 공통적이고 고유한 단백질을 시각화하고 더욱 심층적으로 분석하여 분자, 세포 및 생물학적 기능에 대해 더 자세히 이해할 수 있습니다. |
시료를 장기간 프로파일링하면 즉각적으로 명확하게 드러나지 않는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, Sample Profiler를 사용하면 시간 경과에 따라 배치(batch) 간 프로파일 또는 시료 채취 위치의 추세를 비교하여 데이터에 대해 더 많은 내용을 알 수 있습니다.
환경 모니터링, 대사체학, 식품 진위 검사, 법의독성학, 추출물 및 침출물을 위한 시료 분석 등 어떤 목적으로 시료를 분석하든 더욱 심도있는 접근법이 필요합니다.
Sample Profiler 도구의 주요 장점
| 여러 프로파일 생성으로 더 많은 비교 기능 제공 | 일치하는 점과 차이점 확인 | 데이터 시각화 및 추적할 마커 식별 |
|---|---|---|
| 데이터가 Connect 계정에 업로드되면 연구 요소, 실험 설계 또는 시료 특성 분석에 사용할 기타 조건과 관련된 여러 프로파일을 생성하여 획득하는 정보를 극대화할 수 있습니다. | 여러 프로파일 또는 시료 유형을 사용하여 손쉽게 비교를 수행하고, 다양한 규모의 변화를 파악하며, p값을 통한 통계 분석을 확인할 수 있습니다. 이 모든 것이 그래프로 표시되어 추세를 관찰하고 무엇이 정상이고 무엇이 크게 변화하였는지 쉽게 확인할 수 있습니다. | 더욱 많은 정보를 더욱 신속하게 발견할 수 있습니다. 데이터에서 추세를 시각화할 때 추세 플롯을 사용하여 주어진 화합물의 농도 차이를 관찰하거나 화합물 이름, 공식, 분자량 또는 머무름 시간을 사용하여 마커 화합물의 존재 여부를 검색할 수 있습니다. |
전체 시료에서 데이터 시각화를 위한 여러 옵션을 사용하여 프로파일을 생성하고 화합물별로 확인하거나 전체 대규모 데이터 세트에서 비교를 통해 상용 화합물을 그대로 따를 수 있습니다.
추세선은 시료/시간에 따른 화합물 강도의 변화를 보여 주며 프로파일 간 비율, p값, 규모 변화 및 전체 시료 분포에 대한 관련 통계 정보를 보여주는 데이터 표를 제공합니다.
정량적 단백질체학 분석에 Proteome Discoverer를 사용한 후 Thermo Scientific Pathway Over-Representation 애플리케이션을 사용하여 시료에서 과다 및 과소 표시된 단백질과 경로를 이해할 수 있습니다.
단백질 또는 유전자 목록을 웹 기반 Pathway Over-Representation 앱에 입력하여 과다 또는 과소 표시된 생물학적 경로를 탐지합니다. 상당수의 WikiPathway, Reactome 및 KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)(옵션) 경로가 보고되며, 다양한 시각화 및 상호 작용 도구를 통해 과소/과소 표시를 나타내는 경로를 보다 잘 이해할 수 있습니다.
Pathway Over-Representation 도구의 주요 장점
| 단백질 또는 유전자 목록에서 중요한 경로 찾기 | 유전자 온톨로지 및 기타 주석 세부 정보 확인 |
|---|---|
| Thermo Scientific Proteome Discoverer 소프트웨어를 사용하여 연구에서 중요한 차별화 요소를 결정했다면 Reactome, WikiPathway 또는 KEGG 주석을 기반으로 과다 표시되는 경로를 결정함으로써 결과 단백질 목록을 이해하는 등의 작업이 가능합니다. | 중요한 경로로부터 통계적 유의성은 물론 이러한 경로를 형성하는 기저 단백질/유전자도 관찰될 수 있습니다. 단백질(또는 유전자)에 대한 자세한 정보는 상세한 주석 정보와 추가 정보에 대한 링크를 통해 쉽게 액세스할 수 있습니다. 데이터를 히스토그램이나 치클릿(chiclets) 플롯으로 시각화하여 식별된 단백질 또는 유전자의 역할을 보다 잘 이해할 수 있습니다. |
단백질 또는 유전자 목록으로부터 과다 또는 과소 표시 경로를 그래픽으로 표시하면 통계적 유의성을 개략적으로 파악할 수 있으며, 대화형 그래프 기능을 통해 과다/과소 표시된 경로 및 단백질/유전자에 대한 자세한 정보를 더욱 심층적으로 관찰할 수 있습니다.
주어진 경로에 있는 단백질을 면밀히 조사할 때 히스토그램과 치클릿 플롯 중에서 선택하여 단백질 수와 그 분자 기능, 세포 기능 및 관련 생물학적 과정을 시각화할 수 있으며 각 단백질에 대한 자세한 정보를 쉽게 확인할 수 있습니다.
단백질 또는 유전자 목록을 웹 기반 Thermo Scientific Omics Comparator 애플리케이션에 입력하면 2개 또는 최대 5개의 서로 다른 단백질 또는 유전자 목록 사이에서 어떤 정보가 공유되거나 고유한지 한 번에 빠르고 쉽게 확인할 수 있습니다. 어떤 영역에서든 더 자세한 정보를 확인하거나 관련 단백질/유전자에 대한 추가 정보 링크로 연결할 수 있습니다.
실험 개선 사항을 비교하고 추가 식별과 관련하여 워크플로우에 어떤 개선 사항이 있는지 쉽게 확인할 수 있습니다. 단백질과 유전자를 비교하고 누락된 부분을 파악할 수 있습니다.
Omics Comparator 애플리케이션의 주요 장점
| 단백질 또는 유전자 목록 간 중첩되거나 고유한 영역을 빠르게 확인 | 공통되거나 고유한 영역에 대한 심층적 조사 |
|---|---|
| Omics Comparator는 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다. 예를 들어, 서로 다른 부하 조건에서 여러 시료에 대해 생물학적 비교를 수행하거나 단일 데이터 세트로 Proteome Discoverer 워크플로우를 개선할 수 있습니다. 결과 Venn 다이어그램으로 데이터를 빠르게 검토할 수 있습니다. 예를 들어, 단일 데이터 파일 또는 유전자에 대해 서로 다른 검색 파라미터를 비교할 때 각 세트의 개별 분자 항목에 대하여 색상으로 구분된 유전자 온톨로지(GO) 용어를 비롯한 주석과 함께 집합 구성원이 표시됩니다. | 결과 Venn 다이어그램을 사용하여 비교 대상 데이터 목록 사이에서 공유되거나 고유한 단백질 또는 유전자를 빠르게 심층 분석할 수 있습니다. Pathway Over-representation 앱(이 앱의 입력값은 Omics Comparator에서도 사용 가능)과 마찬가지로 분자, 세포 및 생물학적 기능 및 과정을 이해하기 위해 추가 정보 또는 치클릿(chiclets)이나 히스토그램과 같은 데이터 시각화에 액세스하여 단백질과 유전자를 목록으로 표시할 수 있습니다. |
부하 상태의 E. coli 시료에서 얻은 5가지 단백질 목록을 비교한 Venn 다이어그램. 데이터 관계를 더 잘 이해하기 위해 사용 가능한 추가 정보 및 데이터 시각화 도구를 사용하여 다이어그램에서 공유 또는 고유 단백질에 액세스할 수 있습니다.
부하 상태의 E. coli 시료에 고유하게 나타난 단백질의 분자 기능에 대한 히스토그램 플로팅1. 세포 단백질 및 유전자에 대한 접근 정보를 허용하는 치클릿(chiclets) 보기와 함께 세포 기능 및 생물학적 과정에 대한 추가 보기를 사용할 수 있습니다.
데이터에서 심도있는 통찰력을 이끌어 내기 위한 실험실 연결
저분자 특성 분석 및 식별에서 의사 결정을 위해 클라우드 기술을 활용해 보십시오. 질량분석법 소프트웨어를 포함하는 클라우드 기반 기술의 접목은 실험실의 새로운 흐름이 되고 있습니다.
