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AcquireX 智能数据采集工作流程
实现全面的 MSn 数据覆盖
重新定义小分子研究以充分利用相关数据采集，从而提供有价值的知识以便可靠地解答复杂问题。Thermo Scientific AcquireX 数据采集工作流程通过将独立实验集成到一个自动化工作流程中来扩展智能驱动的质谱乃至提高实验关联性，该工作流程改进实时、选择性 LC-MSn 数据采集以便有效并全面地表征样品和研究。AcquireX 数据采集工作流程具有五个不同的例程，可将生产率扩展至所有小分子应用（从全面的结构注释到筛选）。
进一步了解数据采集的最新进展，让您比以往更快地采集更有意义的数据。
AcquireX 数据采集的主要优点
| 采集更有意义的数据，而不仅是采集更多数据 | 全自动、全包式的数据采集 | 提高生产率和鉴别可靠性 | 极大程度地提高化合物鉴别和结构注释的可靠性 |
|---|---|---|---|
| 典型的 LC-MSn 工作流程需要在谱质量、特异性和覆盖范围间折中。现在，您可以打破这些依赖性并自动捕获样品中每种化合物的高质量 MSn 谱数据。 | 消除对数据的手动查询，以鉴别要排除的背景离子或者创建包含列表。通过自动创建全面的背景排除列表和样品化合物包含列表，可以轻松扩展感兴趣化合物的覆盖范围和深度。 | 多个 AcquireX 工作流程采集模式，可通过管理样品采集、创建排除或排除/包含列表以及使用样品特异性排除和包含列表修改数据依赖型采集 (DDA) 方法来提高整个研究中的实验关联性。 | 与“传统”数据依赖性采集 (DDA) 相比，使用 AcquireX-DDA 时具有深度碎片谱的化合物数量和谱匹配可靠性均增加。通过一系列强大的数据处理能力更深入、更可靠地检测您的样品。 |
了解有关 AcquireX 数据采集工作流程的更多信息
对复杂样品进行小分子鉴别和结构解析的综合 LC-MS 分析可能成为瓶颈，因为其涉及繁琐的手动数据解析以及复杂的仪器设置和方法改进。
成功进行小分子样品表征需要对所有相关化合物进行全面、准确和灵敏的检测，完美地提供智能驱动数据采集工作流程和全面的数据分析工具。该工作流程还需要足够灵活以适应小分子研究市场的广泛需求，同时，还保持实验效率和有效性。
非数据依赖性采集 (DIA) 等采集技术可以确保生成适用于每种化合物的碎片离子，但是，由于多个组分碎片离子（尤其在具有复杂基质的样品中）可能重叠，即使使用复杂数据反卷积算法，也无法完全确保给定碎片离子与给定前体离子的相关性。相反，凭借数据依赖性采集 (DDA)，您可以确保获得的每个碎片离子都可以与特定前体离子相关，事实上，得到的 MS/MS 谱图只包含来自前体母离子的碎裂。然而，确保覆盖所有相关化合物可能需要繁琐、费力地手动创建排除列表和包含列表。
配合使用 DDA 与深度扫描 AcquireX 工作流程可显著增加具有高质量碎片离子谱的独特化合物数量，这样，您可以更全面地了解样品组分，可用于决策 MS/MS 信息的深度也将提高。
采集更多数据只是故事的一部分。AcquireX 数据采集工作流程与其他支持工具相结合后，无 MS/MS 谱的化合物数量显著减少，实现可靠鉴别和排名推定鉴别的化合物数量显著增加。配合使用 Thermo Scientific Compound Discoverer 软件与一系列谱库（如 Thermo Scientific mzCloud 质谱碎片化库）、化合物数据库和排名工具（Thermo Scientific mzLogic 算法）以便通过结合使用大量谱库碎片信息和结构数据库来帮助进行未知组分推定鉴别，从而在较短时间内较可靠地分配较多化合物。
配合使用 DDA 与 AcquireX 数据采集工作流程可提高数据质量并显著增加具有 MS/MS 图谱的化合物数量，从而提高 mzLogic 排名和 mzCloud 相似性评分，最终提高化合物鉴别和未知组分推定鉴别的总体可靠性。
特色视频
从一系列预定义的各 MS 专用单键式模板（按应用排列）中选择或通过拖放功能快速自定义您自己的模板。
无论您选择如何采集数据，方法设置都快速而简单，即使是使用先进的工作流程对样品进行谱图分析、鉴别和表征。
AcquireX 数据采集工作流程可增强智能驱动质谱分析，以更好地实时确定需要选择哪些前体离子以改善 MS/MS 或 MSn（MS2、MS3 和/或 MS4）查询（取决于正在使用的质谱仪）、如何碎片化前体离子以生成结构诊断产物离子以及如何将一个实验与另一实验关联以有效地评估研究。
利用四种数据采集工作流程，实验可灵活匹配研究目标，确保非靶向小分子样品 MSn 分析获得成功。AcquireX 数据采集工作流程可根据所选择的具体工作流程（请参见下表）自动实现：
- 采集全扫描、高分辨率、准确质量 数(HRAM) MS 数据以创建包含和/或排除列表
- 基于排除和/或包含列表为串联 MS 采集智能地选择前体母离子
- 对于迭代工作流，动态管理排除列表
AcquireX 数据采集工作流程
| 背景排除 | 背景排除、组分包含 | 迭代前体离子排除 | 深度扫描 | 高级深度扫描 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 创建研究专用排除列表 |  | | | | |
| 创建样品专用包含列表 | | | | ||
| 迭代样品分析 | | | | ||
| 动态排除列表管理 | | | | ||
| 在研究中自动分析多个样品 | | | | ||
| 利用仪器方法模板 | | | | | |
使用 AcquireX 背景排除工作流程绕过不需要的背景基质离子数据采集，以便优先推动在一个样品或多批样品中采集样品专用前体母离子。引入全面的背景排除可以增加在色谱峰宽内选择低浓度水平前体母离子的可能性。DDA 方法基于在用户定义的循环时间内采集 HRAM MS 和串联 MS 数据；此循环时间基于色谱峰宽，以确保获得的 DDA 周期足够进行准确谱图分析，从而在 HRAM MS 采集专用时间量以及优先采集随后 MSn 谱所用的时间量之间获得平衡。
使用 AcquireX 背景排除方法对样品进行 LC-MS/MS 分析的演示。显示全扫描 HRAM MS 的窄质量范围，以突出 AcquireX 方法的选择性。实时数据分析可识别排除列表上的前体 m/z 值（显示为红色），这证明通过前6种方法之一扩展了串联 MS 覆盖范围，从而在一个 DDA 周期中扩展前体离子检测的动态范围。
与 AcquireX 背景排除工作流程一样，背景排除和组分包含工作流程根据对代表性空白或基质样品的 HRAM MS 数据采集创建一个排除列表，但也会为每个样品或代表性混合样品创建一个包含列表。
背景提取和组分包含工作流程利用增强的智能选择从中采集串联 MS 数据的首选离子（例如 [M+H]+ 加合物）。MS 分析可以实时鉴别 [M+H]+ 和 [M+Na]+ 离子和旁路加合物碎片离子，无论测得的离子强度如何；针对属于特定化合物的前体母离子的这种鉴别和分组进一步提高了智能选择性和实验效率，增加对具有高质量碎片离子谱的化合物样品的覆盖范围增加的可能性。
关于背景排除工作流程，迭代前体母离子工作流程根据对代表性空白样品的 HRAM MS 分析创建一个排除列表。通过根据所选的前体离子自动更新的排除列表对样品执行 AcquireX-DDA 分析；可通过不断更新的排除列表执行其他迭代样品分析，重复该过程，直至达到用户定义的重复进样次数或不再有待分析的前体离子。
深度扫描工作流程可以在每次重复进样之间动态修改这些包含和排除列表，从而管理重复样品分析以及排除和包含列表的自动创建。深度扫描 AcquireX 工作流程还能够实时比较列表并处理重叠的前体 m/z 值，以确定是否应根据基质空白与样品之间的相对离子强度差异来考虑串联 MS 采集；如果样品中的前体离子强度大于用户定义参数，则采集串联 MS。
深度扫描工作流程的分步采集例程可对溶剂/基质空白以及样品进行前体映射，以创建排除和包含列表。在采集第一次重复进样的数据后，处理数据以确定选择将包含列表中的哪些前体离子移动到排除列表；此过程一直持续，直到达到用户定义的重复进样次数或包含列表中没有前体离子。
高级深度扫描 AcquireX 工作流程可最终覆盖小分子分析，扩展了深度扫描工作流程，使其易用性提高且可以通过单个序列灵活地提交多个实验，使用改良的算法自动采集并合并多个空白或排除列表以用于背景排除/成分检测。这可作为稀释低丰度化合物的混合基质空白的有用替代品。此外，用户界面已经改善，以增加易用性，同时，兼具拷贝/向下填充、导出/导入序列以及插入空白/清洗功能
现在，您已经采集所有化合物的全面 MSn 数据，您需要鉴别它们。
将全球最大的质谱碎片离子谱库 mzCloud 与其他在线数据库和 mzLogic 数据分析算法的未知组分鉴定功能相结合，您可以可靠地为未知组分分配结构。
凭借 Compound Discoverer 软件和 Thermo Scientific Mass Frontier 软件，您可以充分利用您的数据、自动鉴别未知组分，即使谱不匹配也是如此。
虽然使用质谱库（如 mzCloud）时采集 MS/MS 数据通常足以实现多种化合物的可靠结构分配，可能某些研究或某些类化合物中 MSn 碎片离子水平增加可能对区分同分异构体等至关重要。
在下例中，两个同分异构体的 MS/MS 完全相同，这意味着无法准确地鉴别结构。但是，AcquireX 数据采集工作流程在两个不同的碎片离子谱中自动触发中性丢失 MS3 结果，从而正确区分两个异构体。
两个黄酮类化合物同分异构体的 MS/MS 比较谱，其中仅结构差异与糖苷配基亚结构相关。向碱性糖苷配基亚结构添加两个糖环会产生类似的 MS/MS 谱图，即使前体离子和 MS/MS 产物离子质量误差较低，其仍妨碍正确的结构鉴别。加入中性丢失触发的 MS3 会执行串联质谱分析和后续的 MS3 采集，以明确定义两个异构化合物。
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| Thermo Scientific Orbitrap IQ-X Tribrid 质谱仪 | Thermo Scientific Orbitrap Exploris 480 质谱仪 | Thermo Scientific Orbitrap Exploris 240 质谱仪 | |
|---|---|---|---|
| 质量准确度 | < 3 ppm RMS 外标校正 < 1 ppm RMS 内标校正 | ||
| 分辨率 | 在 m/z 200 时，高达 500,000 FWHM 在 m/z 200 时，可选高达 1,000,000 FWHM | 在 m/z 200 时，高达 480,000 FWHM | 在 m/z 200 时，高达 240,000 FWHM |
| MS/MS | 是 | ||
| MSn | 是，n = 1 至 10 | 否 | |
| 碎裂 | CID 和 HCD 可选 UVPD | HCD | |
| 扫描速率 | 对于 Orbitrap MSn，高达 40 Hz 对于离子阱 MSn，高达 45 Hz | 对于 Orbitrap MS/MS，高达 40 Hz | 对于 Orbitrap MS/MS，高达 22 Hz |
| Orbitrap IQ-X Tribrid MS 规格表 | Orbitrap Exploris 480 MS 规格表 | Orbitrap Exploris 240 MS 规格表 | |
订购指南
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解决小分子化合物鉴别的“认同危机”
在本次网络讲座中，我们讨论了一种非靶向小分子分析的全新方法，包括优化的质谱仪、强大的新数据采集策略以及一系列新软件工具，以将高质量的 Orbitrap 质谱转换为更多可靠分配的小分子结构。
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