AcquireX 지능형 데이터 수집 워크플로우

AcquireX Intelligent Data Acquisition Workflow

종합적인 MSⁿ 데이터 커버리지 달성

관련 데이터 수집을 최대화하기 위해 저분자 연구를 재정의함으로써 복잡한 문제를 확실하게 해결하기 위한 가치 있는 지식을 제공합니다. Thermo Scientific AcquireX 데이터 수집 워크플로우는 효율적이고 종합적인 샘플 및 연구 특성 분석을 위해 선택적인 실시간 LC-MSⁿ 데이터 수집을 개선하는 자동화된 워크플로우에 독립적인 실험을 통합하는 실험 연결 기능을 통해 발전된 질량분석법을 제공합니다. 5가지 루틴을 사용하는 AcquireX 데이터 수집 워크플로우는 종합적인 구조 주석에서 스크리닝에 이르는 모든 저분자 애플리케이션에서 생산성을 극대화합니다.

의미있는 데이터를 그 어느 때보다 빠르게 캡처할 수 있는 최신 데이터 수집 기능에 대해 자세히 알아보십시오.

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AcquireX 데이터 수집의 주요 장점

단순히 많은 데이터가 아닌 의미 있는 데이터 수집	완전 자동화된 종합적인 데이터 수집	보다 정확한 식별 및 생산성 증대	신뢰할 수 있는 화합물 식별 및 구조 주석 극대화
일반적인 LC-MSⁿ 워크플로우는 스펙트럼 품질, 특이도 및 커버리지 사이에 절충이 필요합니다. 이제 샘플의 모든 화합물에 대해 이러한 의존성을 없애고 고품질 MSⁿ 스펙트럼 데이터를 자동으로 캡처할 수 있습니다.	배제할 background ion을 식별하거나 포함 목록을 생성하기 위해 데이터를 수동으로 검사할 필요가 없습니다. 종합적인 배경 요소 배제 및 샘플 화합물 포함 목록의 자동 생성을 통해 관심 화합물에 대한 커버리지의 폭과 깊이를 쉽게 확장할 수 있습니다.	다중 AcquireX 워크플로우 수집 모드는 샘플 수집, 배제 또는 배제/포함 목록 생성 관리 및 샘플별 배제 및 포함 목록을 사용하여 데이터 종속 수집(DDA) 분석법 수정을 통해 전체 연구에 실험 연결을 확장합니다.	‘기존’ 데이터 종속 수집(DDA)과 비교할 때, AcquireX DDA 사용 시 심층 fragmentation 스펙트럼이 있는 화합물의 수와 스펙트럼 일치의 신뢰도가 모두 증가합니다. 광범위한 강력한 데이터 프로세싱 기능을 통해 분석에 대한 자신감을 가지고 샘플을 더욱 깊이 있게 분석할 수 있습니다.

AcquireX 데이터 수집 워크플로우에 대해 자세히 알아보기

저분자 식별 및 구조 규명을 위한 복잡한 샘플의 종합적인 LC-MS 분석은 지루한 수동 데이터 해석과 복잡한 장비 설정 및 방법 개선을 수반하며 병목 현상을 일으킬 수 있습니다.

저분자 샘플의 특성 분석을 성공적으로 수행하기 위해서는 모든 관련 화합물에 대한 종합적이고 정확한 고감도 검출이 필요하며, 이를 위해서는 지능형 데이터 수집 워크플로우와 종합적인 데이터 분석 도구를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 또한 실험적 효율성과 효과를 유지하면서 저분자 연구 시장의 광범위한 요구를 수용할 수 있을 만한 유연성도 필요합니다.

데이터 독립 수집(DIA)과 같은 수집 기술은 각 화합물에 대한 단편 생성을 보장하지만, 복잡한 데이터 디콘볼루션 알고리즘을 사용하는 경우에도 여러 성분의 조각 이온(특히 복잡한 기질을 가진 샘플)이 중첩될 가능성이 있으므로 특정 조각 이온이 특정 전구체에 다시 연관될 수 있을지에 대해 확신할 수 없습니다. 반대로 데이터 종속 수집(DDA)을 통해 수집한 각 조각 이온은 특정 전구체와 다시 연관될 수 있다는 것을 확신할 수 있으며, 실제로 그 결과로 생성된 MS/MS 스펙트럼에는 전구체의 조각 이온만 포함되어 있습니다. 그러나 관련 화합물의 커버리지를 보장하기 위해서는 배제 및 포함 목록을 수동으로 만들어야 하며 여기에는 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

Bar charts showing improved detection of compounds when DDA is used with AcquireX

DDA와 Deep Scan AcquireX 워크플로우를 함께 사용하면 고품질의 단편 스펙트럼으로 고유 화합물의 수를 크게 늘릴 수 있어 샘플에 포함된 성분에 대해 더욱 종합적인 정보를 얻을 수 있으며 그 결과 의사 결정에 영향을 주는 MS/MS 정보의 깊이를 증가시킬 수 있습니다.

그러나 더 많은 데이터를 수집하는 것은 작업의 한 부분일 뿐입니다. AcquireX 데이터 수집 워크플로우를 다른 구현 도구와 결합하여 사용하면 MS/MS 스펙트럼이 없는 화합물의 수는 대폭 감소하고, 신뢰할 수 있는 식별 및 순위가 지정된 추정 식별이 이루어지는 화합물의 수는 대폭 증가합니다. 다양한 스펙트럼 라이브러리(예: Thermo Scientific mzCloud 질량 스펙트럼 단편화 라이브러리), 화합물 데이터베이스, 및 순위 도구(Thermo Scientific mzLogic 알고리즘)와 함께 Thermo Scientific Compound Discoverer 소프트웨어를 사용하면 광범위한 스펙트럼 라이브러리 단편화 정보 및 구조 데이터베이스를 사용하여 미지 샘플의 추정 식별을 지원할 수 있기 때문에 더 짧은 시간에 더 많은 화합물에 대한 연구 과제를 더 높은 신뢰성으로 수행할 수 있습니다.

An illustration of how different enabling tools improve identifications with DDA and AcquireX

DDA와 AcquireX 데이터 수집 워크플로우를 함께 사용하면 데이터 품질을 개선하고 MS/MS 스펙트럼을 통해 화합물 수를 크게 증가시킴으로써 개선된 mzLogic 순위 지정 및 더 높은 mzCloud 유사성 점수를 얻게 되어 궁극적으로 화합물 식별 및 미지 샘플의 추정 식별에 대한 전반적인 신뢰도를 높일 수 있습니다.

주요 동영상

장비 설정 간소화

애플리케이션별로 각 MS에 맞게 정렬된 사전 정의된 단일 클릭 템플릿 중에서 선택하거나, 끌어서 놓기 기능으로 원하는 템플릿을 신속하게 사용자 정의할 수 있습니다.

데이터 수집 방법에 관계없이 샘플 프로파일링, 식별 및 특성 분석을 위한 고급 워크플로우에서도 분석법(Method) 설정이 빠르고 간단해집니다.

List of templates arranged by application

AcquireX 데이터 수집 워크플로우에 대한 개요

AcquireX 데이터 수집 워크플로우는 지능형 질량분석법을 통해 향상된 MS/MS 또는 MSⁿ(MS², MS³, 및/또는 MS⁴) 검사(사용하는 질량분석기에 따라 다름)에 대해 어느 전구체를 선택할지를 실시간으로 결정하고, 진단 제품 이온을 구조적으로 생성하기 위한 전구체를 fragmentation 하는 방법과 효과적인 연구 평가를 위해 한 실험을 다른 실험과 연결하는 방법을 개선합니다.

4가지 데이터 수집 워크플로우를 통해 연구 목적에 맞는 실험 유연성으로 성공적인 비표적 저분자 샘플 MSⁿ 분석이 가능합니다. 선택한 특정 워크플로우에 따라(아래 표 참조) AcquireX 데이터 수집 워크플로우는 다음을 자동화할 수 있습니다.

전체 스캔 고분해능 정밀 질량(HRAM) MS 데이터를 수집하여 포함 목록 및/또는 배제 목록을 만들 수 있습니다.
배제 및/또는 포함 목록에 기반한 탠덤 MS 수집을 위한 지능형 전구체를 선택합니다.
반복적인 워크플로우의 경우 배제 목록을 동적으로 관리합니다.

AcquireX 데이터 수집 워크플로우

	background 배제	background 배제 성분 포함	반복적인 전구체 배제	심층 스캔	고급 심층 스캔
연구 분야별 배제 목록 생성
샘플 종류별 포함 목록 생성
반복적인 샘플 분석
동적 배제 목록 관리
한 연구에서 다양한 샘플의 자동 분석
기기 메서드 템플릿 활용

AcquireX 데이터 수집: background 배제 워크플로우

AcquireX background 배제 워크플로우를 통해 배경 기질 이온의 원치 않는 데이터 수집을 우회하여 하나의 샘플 또는 샘플 배치에서 샘플 특정 전구체 수집을 우선적으로 유도할 수 있습니다. 종합적인 background 배제를 통합하면 크로마토그래피 피크 폭 내에서 낮은 수준의 전구체를 선택할 가능성이 높아집니다. DDA 메서드는 사용자 정의된 주기 내에서 HRAM MS 및 탠덤 MS 데이터를 수집하는 데 기반하며, 이 주기는 정확한 프로파일링을 위해 충분한 DDA 주기를 얻을 수 있는 크로마토그래피 피크 폭을 기반으로 하므로 HRAM MS를 수집하는 시간과 우선적으로 수집된 이후의 MSⁿ 스펙트럼 시간의 균형을 맞출 수 있습니다.

AcquireX 배경 요소 배제 메서드를 사용하여 샘플의 LC-MS/MS 분석을 표현한 것입니다. AcquireX 메서드의 선택성을 강조하도록 전체 스캔 HRAM MS에서 얻은 좁은 질량 범위를 표시합니다. 실시간 데이터 분석을 통해 배제 목록(빨간색으로 표시)에서 전구체 m/z 값을 식별함으로써 상위 6개 메서드를 사용하여 텐덤 MS 커버리지가 확장되고, 한 DDA 주기에서 전구체 검사의 dynamic range가 확대됩니다.

AcquireX 데이터 수집: background 배제, 성분 포함 워크플로우

AcquireX background 배제 워크플로우와 마찬가지로 background 배제 및 성분 포함 워크플로우는 대표 블랭크 또는 기질 샘플의 HRAM MS 데이터 수집을 기반으로 배제 목록을 생성하지만, 각 샘플 또는 대표 집합 샘플에 대해서는 포함 목록을 생성합니다.

background 추출 및 성분 포함 워크플로우는 강화된 지능형 기능을 활용하여 텐덤 MS 데이터를 수집하는 선호하는 이온(예: [M+H]+부가물)을 선택할 수 있습니다. 실시간 MS 분석은 측정된 이온 강도에 관계없이 [M+H]+ 및 [M+Na]+ 이온 모두를 식별하고 부가적인 조각 이온을 피할 수 있습니다. 특정 화합물에 속하는 전구체를 이렇게 식별하고 그룹화하면 지능형 선택성과 실험 효율성이 더욱 증가하여 고품질 단편화 스펙트럼으로 화합물의 샘플 커버리지 증가 가능성이 높아집니다.

AcquireX 데이터 수집: 반복 전구체 워크플로우

background 배제 워크플로우의 경우, 반복적인 전구체 워크플로우는 대표적인 블랭크 샘플의 HRAM MS 분석을 기반으로 배제 목록을 생성합니다. 샘플의 AcquireX-DDA 분석이 수행되면 선택된 전구체 이온에 따라 배제 목록이 자동으로 업데이트됩니다. 배제 목록이 지속적으로 업데이트되면 추가적인 반복 샘플 분석이 수행될 수 있으며, 사용자가 정의한 횟수만큼 반복 주입이 수행되거나 분석할 전구체 이온이 더 이상 존재하지 않을 때까지 프로세스가 반복됩니다.

AcquireX 데이터 수집: 딥 스캔 워크플로우

딥 스캔 워크플로우는 반복 샘플 분석을 관리하고, 각 반복 주입 사이에 포함 목록 및 배제 목록을 동적으로 수정하는 방식으로 배제 목록 및 포함 목록의 자동 생성을 관리합니다. 딥 스캔 AcquireX 워크플로우는 실시간으로 목록을 비교하고 중복되는 전구체 m/z 값을 처리하는 기능을 통해 매트릭스 블랭크와 샘플 간의 상대적 이온 강도 차이를 기반으로 텐덤 MS 수집을 고려할지 판단합니다. 사용자가 지정한 매개변수에 의해 샘플에서 전구체 이온 강도가 더 큰 경우 텐덤 MS의 수집이 수행됩니다.

딥 스캔 워크플로우를 위한 단계적인 수집 루틴은 용제/매트릭스 블랭크 및 샘플의 전구체 매핑을 수행하여 배제 및 포함 목록을 생성합니다. 첫 번째 반복 주입 데이터 수집 후 이 데이터를 처리하여 포함 목록의 어느 전구체가 선택되었는지 판단하고 이 전구체를 배제 목록으로 이동합니다. 사용자가 정의한 반복 주입 횟수만큼 또는 포함 목록이 소진될 때까지 이러한 프로세스가 계속됩니다.

AcquireX 데이터 수집: 고급 딥 스캔 워크플로우

New Advanced Deep Scan AcquireX Workflow

고급 딥 스캔 AcquireX 워크플로우는 저분자 분석을 위한 최고의 커버리지를 제공하며, 이는 딥 스캔 워크플로우의 간편한 사용성 및 유연성을 증대하고 배경 요소 배제/성분 검출을 위해 개선된 알고리즘을 사용하여 단일 시퀀스에서 여러 가지 실험을 자동으로 수집 및 결합합니다. 이는 풍부한 화합물이 희석되는 혼합 매트릭스 블랭크의 대안으로서 유용합니다. 또한 복사/충진, 내보내기/가져오기 시퀀스 및 블랭크/세척 기능 삽입으로 사용 편의성을 높이는 방식으로 사용자 인터페이스를 향상시킵니다.

더 많은 미지 물질의 식별

이제 모든 화합물에 대한 종합적인 MSⁿ 데이터를 수집했으므로 이를 식별해야 합니다.

세계 최대의 질량 스펙트럼 라이브러리mzCloud와 기타 온라인 데이터베이스 및 mzLogic 데이터 분석 알고리즘의 미지 물질 식별 기능이 결합되어 있기 때문에 높은 신뢰성으로 미지 물질에 구조를 할당할 수 있습니다.

Compound Discoverer 소프트웨어와 Thermo Scientific Mass Frontier 소프트웨어를 사용하면 스펙트럼이 일치하지 않는 경우에도 데이터를 최대한 활용하여 미지 물질을 자동으로 식별할 수 있습니다.

고품질 MS^n 데이터가 필요한 이유

MS/MS 데이터 수집은 일반적으로 mzCloud와 같은 질량 스펙트럼 라이브러리를 사용할 때 많은 화합물의 확실한 구조 할당을 하기에 충분하지만, 예를 들어, 구조적 이성질체를 구별하기 위해 추가적인 수준의 MSⁿ fragmentation이 중요할 수 있는 화합물의 특정 연구 또는 분류가 있을 수 있습니다.

아래 예에서 두 개의 구조적 이성질체 플라보노이드의 MS/MS가 동일하므로 정확한 구조 식별이 불가능합니다. 그러나 AcquireX 데이터 수집 워크플로우는 중성 손실 MS³을 자동으로 트리거하여 두 가지 단편화 스펙트럼을 수집함으로써 두 이성질체를 정확하게 구분할 수 있습니다.

구조적 차이만 아글리콘 하부 구조(aglycone substructure)와 관련된 두 가지 플라보노이드 구조 이성질체에 대한 비교 MS/MS 스펙트럼. 2개의 슈가 링(sugar ring)을 기본 아글리콘 구조에 첨가하면 전구체 및 MS/MS 생성 이온에 대한 낮은 질량 오차에도 불구하고 정확한 구조적 식별을 방해하는 유사한 MS/MS 스펙트럼 패턴을 도출할 수 있습니다. 여기서 중성분자 손실 유발 MS³의 도입으로 탠덤 질량 스펙트럼 분석과 후속 MS³ 수집이 가능하여 두 이성체 화합물을 명확하게 파악할 수 있습니다.

AcquireX 데이터 수집 워크플로우 주문

	Thermo Scientific Orbitrap IQ-X Tribrid 질량분석기	Thermo Scientific Orbitrap Exploris 480 질량분석기	Thermo Scientific Orbitrap Exploris 240 질량분석기

질량 정확도	< 3 ppm RMS(외부 보정) < 1 ppm RMS(내부 보정)
Resolution	m/z 200 에서 최대 500,000 FWHM 선택 사양으로 m/z 200에서 최대 1,000,000 FWHM	m/z 200에서 최대 480,000 FWHM	m/z 200에서 최대 240,000 FWHM
MS/MS	예
MSⁿ	예, n = 1 ~ 10	없음
단편화	CID 및 HCD UVPD(선택 사양)	HCD
스캔 속도	Orbitrap MSⁿ의 경우 최대 40 Hz Ion trap MSⁿ의 경우 최대 45 Hz	Orbitrap MS/MS의 경우 최대 40 Hz	Orbitrap MS/MS의 경우 최대 22 Hz
	Orbitrap IQ-X Tribrid MS 사양 문서	Orbitrap Exploris 480 MS 사양 문서	Orbitrap Exploris 240 MS 사양 문서