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从早期的“瘦肉精”到“福禧事件”,肉类食品安全事件已造成公众心理恐慌,同时涉及企业损失巨大。随着人们对食品安全的重视程度增加,肉类食品的质量安全问题也越来越得到社会和广大消费者的关注。针对肉类食品中的农兽药残留、抗生素残留、非法添加、肉类真实性鉴定,以及环境中带来的有害残留和存储过程可能产生的有毒有害物质,赛默飞在肉类食品安全的各个环节均可提供领先的检测产品及技术,为肉类食品安全检测提供检测方案。
农场环境污染物会通过食物链进入饲料,转移至动物甚至人类体内,对动物、人类健康造成威胁。农场环境检测主要有:
提供低成本的多元素分析,可测量多种样品中的痕量元素。创新型的 ICP-OES 技术由 Thermo Scientific™的ISDS软件和元素Finder插件支持。
此款快速检测试剂盒可通过乳胶凝集快速检测和初步鉴定培养基中的沙门氏菌。较传统筛查程序,检测时间缩短 2 天,且易于使用,极具成本效益。
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此款快速检测试剂盒可通过乳胶凝集快速检测和初步鉴定培养基中的沙门氏菌。较传统筛查程序,检测时间缩短 2 天,且易于使用,极具成本效益。
选用高效阳离子交换分离IonPac CS19,以甲基磺酸淋洗液发生器在线产生甲基磺酸溶液,梯度淋洗,完成了地表水、自来水样品中痕量腐胺、尸胺等五种常见生物胺的分离分析。方法重复性较好;准确性较高。
提供低成本的多元素分析,可测量多种样品中的痕量元素。创新型的 ICP-OES 技术由 Thermo Scientific™的ISDS软件和元素Finder插件支持。
此款快速检测试剂盒可通过乳胶凝集快速检测和初步鉴定培养基中的沙门氏菌。较传统筛查程序,检测时间缩短 2 天,且易于使用,极具成本效益。
饲料的营养均衡、绿色有助于动物健康成长,饲料检测重点在于:
动物源食品(肉类和肉制品)存在特有的安全挑战,特别是有些疾病可以从动物传播至人类(人畜共通传染疾病),因此发展生态畜牧业与畜禽健康养殖至关重要。我们的动物健康产品处于经济动物诊断最新研究进展的前沿,并向全世界兽医实验室提供领先的现代诊断工具。
我们的愿景是提供综合性的解决方案,以求比以前更加快速和准确地诊断农场动物健康问题——从而改善动物健康并提高生产力。我们的诊断工具系列包括可应对最重要经济动物疾病的 ELISA 和 PCR 检测系统。
食品加工过程中所引起的过程污染物是影响食品安全的重要因素,肉类加工过程的质量控制是成品质量满足要求的关键环节,主要包括在肉和肉制品加工过程中的品控指标监测以及可能造成的各类污染指标的监测
质量安全控制是肉类食品从加工环节进入销售、流通环节的关键监控点。其中包括化学污染物、生物污染物、营养成分分析及肉品质量等方面的指标。
建立高效的气相色谱质谱检测方法,灵敏、快速测定动物源性食品中的氯羟吡啶残留量,该方法检出限远远低于国家食品安全标准中规定的氯羟吡啶最大残留限量10µg/kg。
建立高效的气相色谱质谱检测方法,灵敏、快速测定动物源性食品中的五氯酚钠含量。样品中的五氯酚钠经硫酸酸化后,正己烷提取,衍生后采用气质联用仪大体积进样进行分析。
这一系统曾获得美国农业部(USDA)“Letter of No Objection”荣誉,可为肉类加工厂商提供简单、精确、快速地筛查解决方案,以应对针对病原体大肠杆菌O157:H7及六种非O157的STEC出台的新筛查法规。
建立高效的气相色谱质谱检测方法,灵敏、快速测定动物源性食品中的氯羟吡啶残留量,该方法检出限远远低于国家食品安全标准中规定的氯羟吡啶最大残留限量10µg/kg。
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这一系统曾获得美国农业部(USDA)“Letter of No Objection”荣誉,可为肉类加工厂商提供简单、精确、快速地筛查解决方案,以应对针对病原体大肠杆菌O157:H7及六种非O157的STEC出台的新筛查法规。
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这一系统曾获得美国农业部(USDA)“Letter of No Objection”荣誉,可为肉类加工厂商提供简单、精确、快速地筛查解决方案,以应对针对病原体大肠杆菌O157:H7及六种非O157的STEC出台的新筛查法规。
运输存储过程中的风险监控包括重金属、微生物、污染等方面的指标监测。赛默飞依托现有的仪器产品开发出许多检测方法使现场检测更加简单便捷并且保证数据结果良好的准确度与重复性。
从原材料采集到超市餐桌,食品安全包罗了这其中的每一个环节,而餐桌上的安全也是与消费者最直接相关的监控最后环节。
Pathatrix®仪器是一款完全自动的样品制备系统,可用于快速、精确地处理任何样品基质,助您节省时间和金钱,可用于食品、环境和生物安全等各种不同类型的样品。
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适用于食品中的非法添加物、保健品、农兽残留检测。采用纳米表面增强试剂来增强拉曼光谱仪的信号以获得准确、快速的检测结果。整个测试流程简单,测量成本低,非常适合于现场快速检测和筛查。
基于超高分辨的Q Exactive质谱平台,研究了五种常见肉类彼此之间的特征性专属多肽。通过人为的将几种不同的肉类进行混合研究,模拟现实中掺假的情况,用TSQ Qµantiva建立了基于SRM的掺假比例定量方法。